Viz.ai, el software que Bill Gates puso bajo la lupa y ya funciona en dos mil hospitales de Estados Unidos

Detectar una urgencia médica a partir de un estudio es una de las aplicaciones concretas de inteligencia artificial que Bill Gates eligió poner en primer plano en su blog personal. El cofundador de Microsoft mencionó a Viz.ai, una plataforma que ya se utiliza en casi dos mil hospitales de Estados Unidos para reconocer accidentes cerebrovasculares y otras situaciones críticas que requieren actuar en pocos minutos.

La explicación que dio Gates conecta con una dificultad cotidiana de los hospitales pequeños y del interior: la falta de neurólogos o especialistas disponibles en el momento para evaluar una emergencia. Algo similar a lo que ocurre en cualquier ciudad santiagueña cuando un paciente necesita un profesional que solo está en Buenos Aires: mientras llega la derivación, los minutos corren.

Cinco áreas donde la IA promete cambios

Más allá del ejemplo médico, Gates describió otras líneas de trabajo donde estas herramientas ya muestran resultados o tienen potencial inmediato.

• Apoyo al médico de cabecera: orientar diagnósticos, acompañar el seguimiento fuera del consultorio y traducir resultados de estudios o indicaciones de medicamentos a un lenguaje accesible.
• Salud mental: colaborar ante la escasez de consejeros, psiquiatras y especialistas en adiciones, sin reemplazar la atención humana.
• Agricultura en países de bajos ingresos: ofrecer información meteorológica confiable y orientación sobre semillas, sanidad vegetal y animal y manejo del suelo, incluso por mensajes de texto.
• Investigación científica: rastrear miles de publicaciones para encontrar patrones y decidir qué experimentos vale la pena encarar, desde tratamientos contra cáncer hasta energía nuclear.
• Acceso a mercados y servicios: acercar a pequeños productores y pymes a mercados mediante herramientas digitales que antes quedaban reservadas a grandes jugadores.

En el campo, el planteo de Gates apunta a un problema conocido: los agricultores familiares suelen quedar afuera del asesoramiento técnico porque los extensionistas rurales son escasos. Si la IA puede acercar una recomendación sobre qué variedad sembrar ante una sequía, el salto es parecido a contar con un ingeniero agrónomo en el celular.

Gates ubicó a la salud y a la agricultura como los dos sectores donde espera cambios más rápidos en los países de ingresos bajos. En cambio, presentó la transformación en la investigación y en la competencia entre empresas como un horizonte todavía en construcción, especialmente para firmas chicas que podrían acceder a capacidades antes reservadas a grandes organizaciones.

Lo que todavía falta

El propio Gates advirtió que ampliar estos beneficios no es solo cuestión de tecnología. Mencionó dos frentes abiertos: reducir las desigualdades de acceso a internet y a dispositivos, y discutir con seriedad qué tipo de empleos dejará de crear la automatización.

En criollo: la promesa de detectar un ACV en minutos, o de que un pequeño productor sepa si sembrar maíz o soja resistente a la seca, choca con la realidad de quien no tiene señal de celular o nunca usó una aplicación. Y mientras eso se resuelve, la pregunta sobre qué trabajo deja de existir seguirá esperando respuesta.