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Miércoles, 4 de noviembre de 2026
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Sumar inteligencia artificial a la empresa sin achicar la planta

Las herramientas actuales permiten empezar en pequeño, pagar por uso y crecer solo si los resultados lo justifican, con el criterio humano como punto de control.

Por Julieta CorvalánTecnología · · hace 1 h
Sumar inteligencia artificial a la empresa sin achicar la planta

Pensá en un técnico que, durante una reparación, recibe en pantalla las instrucciones visuales paso a paso. Así funciona una de las aplicaciones que describe el material: reduce errores y acorta el tiempo de capacitación. No es un caso de inteligencia artificial, pero ilustra cómo una tecnología puede cambiar una operación sin reemplazar a la persona.

Por dónde empezar

  • Detectar qué tareas consumen tiempo sin agregar valor real, como clasificaciones iniciales, consultas frecuentes o revisiones documentales.
  • Vincular la herramienta a un problema concreto, por ejemplo mejorar la atención al cliente o acelerar la revisión de documentos.
  • Empezar con un caso de uso puntual, en escala pequeña, aprovechando soluciones que se ofrecen como servicio y se pagan por uso.
  • Expandir el despliegue solo si los resultados lo justifican.

Según el material, no hace falta una transformación total ni una inversión inicial masiva. Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica, sostuvo que las empresas pueden comenzar a usar la tecnología y, a partir de ahí, desplegarla a mayor escala si lo desean.

“Cuando las empresas quieren implementar inteligencia artificial, basan sus casos de negocio en ahorros, en eficiencia, en eficacia, no necesariamente en reducir personal.”Javier Cordero, Red Hat

El rol de las personas

Las funciones que suelen automatizarse son, según Cordero, las que no agregan valor por la tarea en sí, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas. El personal se concentra entonces en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión. El material remarca que el criterio humano sigue siendo necesario para revisar respuestas generadas por modelos, que pueden producir información incorrecta.

El texto de base se corta justo cuando introduce el concepto de supervisión humana, así que no detalla cómo se implementa en la práctica.

JC

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