La apuesta millonaria por investigar inteligencia artificial antes de vender
Un grupo de empresas atrae grandes inversiones para resolver desafíos técnicos de la inteligencia artificial. Algunas ya ofrecen herramientas, mientras otras todavía no tienen productos comerciales.
Entrenar un modelo de inteligencia artificial con menos datos y menos capacidad de cómputo podría reducir los costos de una tecnología que exige cada vez más recursos. Esa es la apuesta de Flapping Airplanes, una empresa de investigación que acaba de conseguir 1.000 millones de dólares sin vender ningún producto.
La compañía estadounidense forma parte de un grupo de laboratorios emergentes que reciben grandes sumas para investigar problemas científicos y tecnológicos todavía sin solución comprobada. La comercialización queda para después, en contraste con la práctica de demostrar primero que existen clientes.
Capital para resolver un problema de toda la industria
La ronda de Flapping Airplanes fue liderada por Index Ventures y Lux Capital, con participación de Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. En enero de 2026, la firma ya había reunido 180 millones de dólares en su primera ronda.
Su cofundador, Asher Spector, sostuvo que la demanda de inteligencia artificial crecerá más rápido que la oferta de chips y datos. Según planteó, incluso una mejora del 10 por ciento en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.
Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez laboratorios de este tipo que acumularon unos 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. El informe aclaró que sus avances son dispares: algunos ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público y otros todavía no tienen productos disponibles.
Distintas investigaciones, una misma lógica de financiamiento
Entre las empresas relevadas está AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial de Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar sistemas capaces de comprender el mundo físico más allá de la predicción de texto.
También figura Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI. Su objetivo es desarrollar inteligencia artificial segura y no tiene un producto comercial en el horizonte cercano. En estos laboratorios, la inversión ya llegó; todavía falta comprobar qué resultados darán las investigaciones y cómo se convertirán en productos.
Julieta Corvalán, Tecnología
